分类 读书笔记 下的文章

简介

《习惯的力量》

作 者:查尔斯·都希格(Charles Duhigg)著

出版社:中信出版社版

目录摘要

1、“白速得”与全民刷牙的习惯

2、意志力甚于好奇心

3、熟人社区与群体

4、弱联系的力量

内容摘要

1、用白速得广告案例来描述一个观点:广告其实也是让用户习惯的养成过程。

2、习惯养成的三个条件:暗示、激励、意志力。

a、暗示 + 激励是广告的秘诀。先暗示一种美好,在做完某个行为之后再给予激励。比如空气清新剂,暗示你使用后空气清新,在打扫屋子后喷一下,幸福感和成就感爆棚。

b、意志力,延迟满足是意志力培养的一种方式,举例,告知儿童不要吃巧克力,得知其意志力强弱,观察其数十年后的成就,得出意志力强的人更易取得大的成就。

c、意志力是可以会消耗的。比如先干各种杂事,然后再去做刻苦的事就难以坚持。

d、意志力是可以锻炼的。比如在一方面意志力增强之后,其他方面的意志力也会增强。养成一个好习惯后,其他习惯更容易养成。因为已经尝到甜头了,意志力会告诉你延迟满足会得到更多好处。
收获

1、习惯养成

激励,直接、有效、最快的激励。比如论坛、QQ、游戏的各种等级,比如空间、微信点赞。激励会让人更有成就感,甚至上瘾。

事务尽量拆分,保证每次都能做完并给予反馈。比如写这篇文章后发一篇博客,让我很有成就感。

2、意志力养成

延迟满足。运动,坚持快乐运动,坚信运动快乐,运动带来得是延迟后的快感。以此提高整体意志力。

这是一本介绍 IT 发展史的书籍,可以毫不夸张的说,是每一个IT从业者必读的一本书籍。不管你是程序员、项目经理,UI设计,也不管你是产品经理,系统分析员、系统架构师,只要你跟IT接触,甚至哪怕你只是一个普通的计算机爱好者,这本书都能满足你了解IT的发展历史。

如果允许的话,这本书完全可以作为本科计算机专业的必修或者选修课,因为这让人生动的了解近几十年来计算机发展的历程,通过对那些知名公司的讲述,让人感受计算机发展历程,感受计算机革命带来的狂潮,让人心潮澎湃,或感慨或唏嘘。正如作者所言

近一百多年来,总有一些公司很幸运地、有意识或者无意识地站在技术革命的浪尖之上。一旦处在了那个位置,即使不做任何事,也可以随着波浪顺顺当当地向前飘个十年甚至更长的时间。在这几十年间,它们代表着科技的浪潮,直到下一波浪潮的来临。

从一百年前算起,AT&T 公司、IBM 公司、苹果公司、英特尔公司、微软公司、思科公司、雅虎公司和谷歌公司都先后顺序地被推倒了浪尖。虽然它们来自不同的领域,中间有些已经衰落或者正在衰落,但它们都极度辉煌过。它们都曾经是全球性的帝国,统治着自己所在的产业。
下面是本书中提到的几家重要公司,本文只做简要摘录。
一、AT&T
建立时间:
1877年,电话之父贝尔创建的通讯公司。
公司起家:
1925年,AT&T 成立了大名鼎鼎的贝尔实验室,研究成果包括各行各业,通讯、射电天文学、晶体管和半导体、计算机科学等。发明除了电话本身外,还包括射电天文望远镜、晶体管、电子交换机、Unix 操作系统和C语言等等。
1927 年,业务遍布美洲、欧洲的全球市场。
1984 年由于太过盛名,被联邦反垄断法要求,AT&T 被迫 分成七个小的贝尔公司。
1994年,营业额近700亿。江泽民亲自接待贝尔实验室总裁梅义强博士。
没落原因:
1995 年,是 AT&T 的顶峰。在无线电和网络的发展阶段,没有跟上节奏,反而要了 AT&T 的命。2001 年关闭贝尔实验室。2000 年为了短期利益,投资者把 AT&T 拆分四个公司,单独上市,发了横财,也失去了核心电信研发的竞争力。
感慨:
走向巅峰需要100年,但走下坡路只需要十年。美国反垄断局多次要求拆散未果,但自行拆开了卖,在十年的信息革命中,反而将自己葬送在互联网浪潮中。

二、蓝色巨人(IBM)
建立时间:
1924 年,托马斯华生创建 IBM。
公司起家:
刚开始生产办公器材,如计算尺,打表机,打孔机,为美国政府和企事业服务。这也就决定了 IBM 的基因:为大客户服务(这也解释了为什么 IBM 为何将笔记本业务卖给了联想,为大客户服务,而非一味的讨好众多的小众消费者)。二战中,为军方生产勃朗宁自动步枪和 M1 冲锋枪,是美国二战的主力武器,同时也间接地参与了研制原子弹的曼哈顿计划,二战后继续制造办公器材。IBM 是电子革命的领导者,计算机与IBM的名字分不开,IBM 找到计算机之父冯诺依曼当做顾问,研发 IBM 360,供给政府及跨国公司使用。1976年,乔布斯的苹果诞生,抢占了大众消费市场,使得IBM错失 PC 最佳机缘。IBM 为了最快的推出 PC,操作系统懒得自己开发,使用了盖茨花 7.5 万元买的别人的 DOS 系统,盖茨聪明没让 IBM 垄断操作系统,继续卖给其他厂商操作系统,于是市场上出了各种各样的 DOS 系统,使得比尔盖茨微软帝国开始起家。1993 年,IBM 转型,推出使用 Linux 系统的开源服务器,并定位在计算机服务业。
感慨:
IBM 百年来在技术上领导和跟随潮流,经营上守住核心的政府、军队,对新市场非常谨慎。虽然错过了微机革命互联网革命,但它仍然是世界上人数最多、营业额利润最高的技术公司。

《代码大全》是到目前为止,让我感触最深的一部计算机书籍了,对我影响最深,可以说是计算机书籍中的进阶提高班。这是第二遍读《代码大全》了,之前看的有些遗忘,这次决定看书过程中打个标签(Kindle 的多看系统支持 pdf 标记书签,并上传同步到 Evernote 笔记中),而后结合实际的开发经历,写点读书笔记。

《代码大全》–读书笔记

第一章 软件创建的世界

P1:“问题定义、需求分析、实现计划、总体设计、详细设计、创建即实现、系统综合、单元测试、系统测试、校正性维护、功能强化。”

在正式的开发环境中,我们所说的编程包括上述所有,而在非正式或者更简化的环境中,往往只有“创建即实现”的过程。这个过程可以根据实际情况来简化,但是如果做计划的话,编程的时间最多只能占到时间预算的 50%,剩余的时间一定要留给足够的设计和测试(包括自我调适)的时间,设计可以留20%的时间,测试要留30~50%的时间。假如是两周的开发任务,那么必须要在第一周的时间完成设计和编码的工作,在第二周开始则着手测试及调适优化的工作。

第二章 利用隐喻对编程进行更深刻的理解

P9:“建造隐喻暗示了许多诸如计划、准备、执行等工作阶段”。

软件工程和建筑有很多类似的地方。如多大的工程就要费多大的精力去设计,以及多大的人力去建造。但也有更多不同的地方如,软件构建不以人力增加而减小工期,软件构建在后期允许推倒重构设计,但建筑却不行。(不过现在还没想到比“建造”一次更适合软件工程的隐喻)。

第三章、软件创建的先决条件

P30:“如果想开发一个高质量的软件,必须自始至终重视软件质量问题。在开始阶段强调质量往往比在最后强调质量更为有效”、“如果问题定义的不好,那么在编程阶段,所解决的问题可能并不是用户真正要解决的问题。”、“如果需求做的不好,在编程后修改的要比在需求分析时修改的成本要高20~100倍。”

拿到需求就开始写代码的程序员注定是个悲剧。

不搞清楚需求的程序员注定是个悲剧。

编码过程中还没想清楚原理,还没搞清楚问题本质的程序注定是个悲剧。

任何马马虎虎、想蒙混过关的程序员注定是个悲剧。

第四章 建立子程序的步骤

P31:“设计程序、子程序编码、检查代码”。

实际开发中可能从来没有想到过的事情,在这里都有充足的描述。而且每一个过程都极其重要,比如设计程序要求你必须充分理解这段程序的意图,输入,输出,面向对象、过程或模块设计;子程序编码要求代码规范,布局美观已读,逻辑最简化最清晰化;检查代码要求自我阅读排错,减少后期出现bug时调适的时间,我们往往会犯这种2的事情,测试后期出了问题,结果花费了几天的时间才解决,最终才发现可能就是一个逻辑判断出错的原因,导致耗时耗精力,这种消耗毫无意义,不要觉得自己找个bug很厉害,你应该感到耻辱,去反思问什么会出现这么2的事情。良好的设计、编码、检查,会大大减低这类事情的出现。

第五章 高质量子程序特点

P51:“创建子程序的目的:降低复杂性、避免重复代码、限制改动带来的影响、隐含顺序、改进性能、进行集中控制、隐含数据结构、隐含指针操作、隐含全局变量、重用代码、形成公用基础库、改善可读性、分割复杂性”。

“子程序的命名恰当:动词+名词、避免无意义或者模棱两可、描述子程序的过程、长度要合适(9-15个字符)”

P52:“强内聚:功能、逻辑、过程内聚”

P60:“子程序的长度:100~150行是最佳子程序长度,较强的可维护性、较低代码错误概率。”

P61:“防御性编程:多用断言、做好异常处理、做好返回值处理、提早加入DEBUG信息”。

P67:“子程序参数:顺序是输入、修改、输出;最大参数是7个;考虑怎样区分输入、修改、输出,如加宏定义”

第六章 模块化设计

P75:“模块化:内聚性与耦合性,信息隐藏”

P90:“创建模块的原因很多与创建子程序相同。但模块的概念意义比子程序深远得多。它是比子程序更高层次的设计工具”。

子程序、模块、面向对象。本质上都是一样的,是对问题的抽象思考,抽象的水平越好,代码能力越强。

第七章 高级结构设计

P93:“设计的层次:划分子系统,划分模块,划分子程序,子程序内部的设计”

P97:“自底向上的合成、自顶向下的分解”

P98:“面向对象:抽象、封装、模块、继承”

P105:“往返设计即重构设计,在代码的某一阶段,鼓励重构代码”

设计其实是一个抽象的过程,把问题和事情想清楚了,简单化,抽象化是基本的原则,不论是何种设计、何种工具,目的都在于此。代码的重构,要求的是在考虑到后期维护费劲,且本次修改能有效改善后期阅读和维护的效果,完全可以鼓励重构,要记住代码编写出来后剩下的时间都是在阅读代码,宁愿现在写好点也不要以后阅读耗费更多时间和精力。

第八章 生成数据

第九章 数据名称

P121:命名的首要素是自解释,9~15字符。在常用名称中,要注意其反义词,如insert/delete,open/close,start/stop。循环变量可以用i,j,k,注意临时变量也要好好命名。逻辑变量要用肯定的逻辑,如Done、Error、Success,而不要用 NoDone、NoError、NoSuccess等;枚举内部加前缀,表示在同一组,如Type_Red,Type_Blue。类成员用 m_nBookCounts,临时变量用 nBookCounts。最重要的核心思想是代码自解释。如果你后期再读一遍代码时候感到费劲,那么你可以考虑修改你的代码命名了。

第十章 变量

P142:

尽量减少作用域的范围,不要把一个变量到到处放置,最好集中管理,减少人在同一时间内的要记忆的东西。

变量功能单一

尽量避免全局变量使用,如果必须使用则建立明显标示,如 s_BookCounts,用存取子程序来控制成员变量,而不是随意读写。

第十一章 基本数据类型

P154:

避免使用魔术数字,如 60 秒,可以使用宏 ONE_MINITE_PER_SECONDS = 60 来代替。

检查数据溢出,浮点数不能直接 == 判断

字符串应该初始化为 0

小心数组越界

第十二章 复杂数据类型

P179:

用结构体或者类来代替一堆变量。

表驱动法。例如在 HTTP 请求函数里,可以加一个 map,<string, point>让变量对应函数指针,查找时只需要find map的变量名即可。

抽象数据定义。如类对象的操作,把数据和对数据的操作封装一个类。

第十三章 顺序程序语句

P201:

程序能够由上而下的阅读,变量存活尽量短。相关的语句组织在一起。

DealWindows_1();

DealWindows_2();

DealMessage_1();

DealMessage_2();

第十四章 条件语句

P208:

if  else,先写正常,再写异常。

case 也是先正常,后异常处理

第十五章 循环语句

控制好 while 循环,最好只保持在一个地方break,不要在很多地方判断 break,如

if( bSucess || bOver || bTimeout) break;

循环的层次不要超过三层,否则就要考虑使用子函数类处理复杂逻辑。

第十七章 常见的控制问题

简化复杂语句,防止深层嵌套,

第十八章 布局与风格

基本原则是清晰易懂,风格统一。

空格来区分变量和字符串,

空行来划分逻辑分区,分段

对齐和缩进是最基本的语段内逻辑显示控制。

注释和上一段落保持一行

第十九章 文档

P313:

综合资料,软件的非正式文档,可以是查阅的参考资料等,放置在一起,供参考用。

详细设计文档,低层的代码设计和实现文档,可以有,也可以在代码中自解释。

有效的注释,是对一段代码的意图做说明。

第二十章 编程工具

选择固定好用的 IDE 作为开发工具,不要让工具成为累赘,而要让工具成为利器。让更多的精力花费在文档、代码、思考上,而不是花费在捉摸 IDE 工具!!!

第二十一章 项目大小如何影响创建

第二十二章 创建管理

强调代码是公用财产,写代码的目的之一是要让别人看的。

程序员怎样花费自己的时间。每天8小时,只要有5个小时全心投入工作就可以了,剩余的3个小时完全可以休息。

能力差别。同样工龄的程序员,最高效和最低效的比是 25:1 。这个数字比较震撼,看似同样经验的程序员,能力有天壤之别。

第二十三章 软件质量

可维护、可理解、灵活性、可移植性、可重用、可读性。

多设计文档的检查、非正式组内检查、设计检查、正式代码检查、人工代码检查、单元测试、功能测试、系统测试。

阅读代码改错的效率要比调适bug的效率高很多

第二十四章 评审

当局者迷,旁观者清,让别人检查你的工作时正确的。

代码阅读要比其他调适方式多发现 20~60%的bug

第二十五章 单元测试

第二十六章 调试

P417:

调试的误区:靠猜发现错误,不花费时间理解问题,不理解代码就盲目的修改,不注意编译器警告

第二十七章 系统集成

递增基层法

第二十八章 代码调整策略

第二十九章 代码调试技术

第三十章 软件优化

第三十一章 个人性格

P501:

优秀的程序员不一定最聪明,但一定是最谦虚,因为谦虚保持了持续的学习性。

写代码之前先做好分析再下手。

读别人的代码,好的代码或者差的代码,对自身都是一种学习。

大师:大师有着专家对语言环境很深的造诣,并意识到编程知识 15%和计算机交流,其余85%是和人打交道。大师的代码是给人看的,不是给计算机看的,很浅显易懂

第三十二章 软件开发的有关问题

P511:

减少复杂,抽象复杂。以人为本,代码是给人看的,不是简单的应付编译器。